Firmy, které vybírají ERP systém, by se měly zabývat nejen tím, jaký systém zvolit, ale i na další aspekty, jež jeho zavedení firmě přinese. Proces výběru by se měl zaměřit především na přípravu organizace na změny, ke kterým v souvislosti se zavedením ERP dojde. Řádná příprava implementace při výběru EPR systému zvyšuje šance na jeho úspěšné zavedení.
Kromě samotné volby ERP softwaru musejí být součástí procesu také popis budoucího stavu, výběr správných prvků a zapojení nejlepších lidí.
Popis budoucího stavu
Výběr systému je příležitostí, jak získat od zaměstnanců podněty pro stanovení budoucího směrování. Povzbuzování ke zpětné vazbě při výběru připravuje zaměstnance na příští stav organizace a dává jim podíl na rozhodovacím procesu. Společné vytváření vize, jak zlepšit interní procesy, umožňuje lidem lépe pochopit budoucí podobu těchto procesů. Vybrané nastávající podnikové procesy mohou posloužit jako rámec pro skriptované demonstrace, které klíčovým osobám v podniku poskytnou názornou představu o budoucnosti. Vzhledem k tomu, že během výběru jsou procesy dokumentovány, lze je při implementaci využít jako scénáře pro testování.
Výběr správných prvků
Sestavení solidního plánu pro projekt ERP již při výběru řešení podniku umožňuje zkompilovat realistický rozpočet celkových nákladů na vlastnictví (TCO) a harmonogram implementace ERP systému. Do rozpočtových diskuzí by měli být zapojeni potenciální systémoví integrátoři (konzultanti), kteří pomohou stanovit přesný rozpočet na implementaci. Otevřená diskuze zajistí, že budou zohledněny veškeré faktory ve všech složkách organizace včetně cestování, týmového prostoru, školení, interních zdrojů, řízení změn, hardwaru a softwaru.
Zapojení nejlepších lidí
Systémová integrace vyžaduje tým interních pracovníků, kteří pomohou s návrhem systému, aby vyhovoval potřebám podniku. Proces výběru řešení ukáže míru entuziasmu, podle níž může management vybrat nejvhodnější pracovníky, kteří zavádění povedou. Budou-li zaměstnanci požádáni o spolupráci při tvorbě vize budoucího stavu a účast na výběru ERP, nové řešení bude v celé organizaci lépe přijato.
Priority pro výběr ERP systému
-
19. 12. Česká maloobchodní síť prodejen Traficon jmenovala Tomáše Hůlka jednatelem a minoritním spolumajitelem
Společnost Traficon posiluje svůj management. Novým výkonným ředitelem, jednatelem a minoritním spolumajitelem společnosti se stal Tomáš Hůlek, který v posledních měsících vede její transformaci. Jejím cílem je modernizace a digitalizace vnitřních procesů a nový přístup k vnímání zákazníka, což se promítlo i do inovativního pojetí designu prodejen. Tomáš Hůlek je zkušený manažer, který působil v řadě renomovaných mezinárodních společností, jako jsou Philip Morris, Mondelēz a Mars, kde zastával vedoucí pozice v oblastech obchodu, marketingu nebo strategického plánování.
18. 12. Novela zákona o DPH byla schválena Senátem
Senát České republiky schválil novelu zákona o DPH, která nyní míří k podpisu prezidenta a k následnému vyhlášení ve Sbírce zákonů. Předpokládá se, že její účinnost nastane k 1. lednu 2025. Novela zahrnuje tyto zásadní oblasti: • povinnost vrácení odpočtu DPH při neuhrazení závazku do šesti měsíců od data splatnosti; • prodloužení lhůty pro opravu základu DPH až na sedm let; • zkrácení lhůty pro uplatnění nároku na odpočet DPH; • rozšíření situací vedoucích k opravě DPH u nedobytných pohledávek; • nový koncept osvobození při dodání nemovitosti a zcela jiná pravidla pro určení podstatné změny stavby; • nový přístup k vystavování daňových dokladů zákazníkem (self-billing). Zdroj: Deloitte
13. 12. Hyperpersonalizace formuje moderní obchod
Vánoční sezóna je pro zákazníky i obchodníky. Zákazníci hledají ty správné dárky, obchodníci způsoby, jak jim tento proces usnadnit. Hyperpersonalizace, která využívá umělou inteligenci a analýzu dat, hraje v tomto směru stále větší roli, protože dokáže doporučit přesně to, co zákazník hledá. Dle průzkumů 71 % lidí očekává při nakupování personalizovaný zážitek, a když ho nedostanou, 76 % z nich odchází zklamaných. Nadměrné množství nabídek bez jasného smyslu však může zákazníky odradit, pokud nebudou relevantní a citlivě nastavené. Hyperpersonalizace přesahuje tradiční personalizaci, jako je třeba oslovení zákazníka jménem nebo doporučení produktů na základě nákupní historie. Jde o sofistikovaný proces, kdy umělá inteligence (AI) a strojové učení analyzují velká množství dat v reálném čase – od předchozích nákupů, přes chování na webu až po geografickou polohu. Tyto informace umožňují nabízet produkty, obsah nebo služby přesně odpovídající individuálním potřebám zákazníka. Tak Amazon používá AI, aby zákazníkům doporučil produkty na základě toho, co si již koupili, co hledali nebo si přidali do košíku. Netflix jde dál, když doporučuje filmy a seriály na základě historie sledování i na základě času, kdy uživatel vybraný obsah sleduje. „Tyto nástroje výrazně zvyšují šanci, že zákazník najde to, co skutečně hledá, nebo naopak objeví něco, co by jej ani nenapadlo,“ říká Jan Skovajsa, CEO digitální agentury myTimi.
Z našich webů
